企业 AI 转型 · 生成式引擎优化 · 知识基础设施

AI 成为
企业的 增长引擎

从生成式搜索到企业智能体,我们用工程化方法构建 可信任、可度量、可复用的 AI 内容基础设施

53+
论文级方法沉淀
6
步 GEO 工程闭环
10+
年工程行业经验
可扩展知识资产
产品与服务

面向 AI 时代的
企业级服务矩阵

不只是工具,更是一套从战略到落地、从内容到 Agent 的完整工程体系。

GEO 生成式引擎优化

面向 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、DeepSeek、豆包、通义千问等生成式搜索,提升品牌在 AI 答案中的可见性、引用率与可信度。

  • 提示图谱与查询覆盖
  • 结构化内容与证据密度
  • 来源归因与可见性度量

企业 AI 知识库

基于 RAG 架构,将企业文档、规范、经验沉淀为可检索、可引用、可验证的"知识原子",让 AI 先找材料再组织答案。

  • 文档解析与分块策略
  • 向量检索与重排序
  • 事实溯源与引用生成

AI Agent 开发

设计并落地面向销售、客服、研发、运营等场景的垂直智能体与工作流自动化,让 AI 真正接管重复性认知劳动。

  • 任务拆解与工具调用
  • 多 Agent 协作编排
  • 反馈闭环与持续优化

建筑与工程 AI

将十余年工程行业 know-how 转化为垂直领域的智能问答、规范解析与决策辅助系统,助力复杂项目高效运转。

  • 规范标准智能检索
  • 项目文档自动摘要
  • 决策辅助与风险识别

内容资产化

把分散的内容重构为结构化、Schema 化、机器可读的知识资产,让每一篇内容都成为可被 AI 检索与引用的长期资产。

  • 知识原子拆解
  • Schema 与元数据设计
  • 多平台分发适配

数据治理与合规

建立 AI 时代的证据链、来源追溯、事实校验与内容治理体系,确保企业 AI 输出可信、可控、可审计。

  • 事实校验与版本管理
  • 白帽边界与风险清单
  • 审计日志与复盘模板
工作方法

六步 GEO 内容工程
闭环

从提示图谱到治理风控,每个节点都有输入、处理、输出与实验记录。

1

Prompt Graph

绘制用户问题、角色、语言与场景,把模糊需求拆解成可验证的提示图谱。

2

Source Audit

评估信源是否被检索、引用与吸收,区分权威来源与竞品声量。

3

Content Engineering

把内容做成可抓取、可理解、可引用、可复验的知识资产。

4

Distribution

通过品牌自有页、权威媒体、知识库与社区协同建设可引用网络。

5

Measurement

跨引擎、跨时间多次采样,用评分卡、归因与分布理解真实可见性。

6

Governance

版本、事实校验、反操纵、合规与安全边界,让内容工程可持续。

核心优势

为什么企业选择
beleevo

我们不追逐短期技巧,而是帮企业建立可设计、可测试、可复用、可监控的 AI 内容工程体系。

论文级方法论

基于 53 篇 AI Search / GEO / AEO 研究论文,将学术结论转译为可落地的工程流程。

工程化落地

拒绝一次性交付,强调系统、流程、工具、指标与持续迭代。

跨平台验证

覆盖 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、DeepSeek、豆包、通义千问等主流生成式引擎,统一度量与归因。

工程行业 Know-how

深耕建筑与工程领域十余年,理解复杂项目中的规范、流程与决策场景。

beleevo
AI × 内容 × 工程
可信任 · 可度量 · 可复用
行业应用

深耕重点行业
释放垂直价值

从专业知识密集型组织到希望把握 AI 搜索红利的企业,我们提供量身定制的智能解决方案。

建筑与工程

规范检索、项目文档智能问答、决策辅助

专业服务业

法律、咨询、财税知识库与 AI 助理

科技制造

技术文档、研发知识、供应链智能助手

品牌营销

GEO 优化、内容资产化、AI 搜索可见性

新闻动态

最新资讯 & 行业洞察

关注区块链、AI 与工程行业的最新动态,追踪毕链科技在产业前沿的实践。

核心团队

由技术与行业专家
共同驱动

我们兼具前沿 AI 研究能力、工程化落地经验与垂直行业深度。

D

Daniel

Founder & CEO

建筑科技与人工智能领域连续创业者,曾就职于世界领先工程软件企业,经验覆盖企业软件、数据智能、区块链与生成式 AI。

A

Amanda

Sr. Marketing Director

曾就职知名互联网公司,擅长品牌建设、市场推广、渠道拓展与企业增长,专注 AI 时代的新型营销方法论。

常见问题

关于 GEO 与 AI 转型

什么是 GEO(生成式引擎优化)?

GEO 即 Generative Engine Optimization,是面向 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、DeepSeek、豆包、通义千问等生成式引擎的答案可见性优化。当用户不再只看十个蓝色链接,而是直接获得 AI 综合回答时,品牌需要确保自己的内容被检索、被引用、被正确归因。

GEO 和传统 SEO 有什么区别?

传统 SEO 追求网页排名,GEO 追求 AI 答案中的出现、引用与表述。SEO 关注关键词与反向链接,GEO 更关注内容结构、证据密度、来源可信度、事实准确性与跨平台一致性。两者并非替代关系,而是共同构成 AI 时代的可见性体系。

AI 搜索会如何引用我的品牌?

生成式引擎会先检索多个来源,再综合生成答案,并在部分场景中显示引用或来源链接。beleevo 帮助企业把内容做成"可被 AI 引用"的知识资产:清晰的标题层级、结构化数据、权威来源、事实证据与持续更新的 freshness 信号。

建筑与工程企业如何利用 AI 内容工程?

工程领域拥有海量规范、图纸、合同、报告与经验知识。我们通过 RAG 技术把这些非结构化资料转化为可检索的知识库,让员工和 AI 都能快速找到准确答案;同时通过 GEO 让企业专业品牌在 AI 搜索中获得更高可见性与信任度。

如何开始与 beleevo 合作?

第一步是预约一次免费的 AI 咨询诊断。我们会了解您的业务场景、内容现状与目标平台,输出一份包含现状评估、机会点与落地路线的初步方案。之后可根据需求选择 GEO 优化、知识库搭建、Agent 开发或综合治理服务。

联系我们

准备好让 AI
为您工作了吗?

无论是 GEO 优化、企业知识库,还是 AI Agent 落地,我们都愿意成为您 AI 转型路上的长期伙伴。

商务咨询
hi@beleevo.com
办公地点
Beijing, China